黔工信联发〔2026〕9号
省工业和信息化厅 省发展改革委 省财政厅 省国资委 省市场监管局 省大数据局
关于印发《贵州省智能工厂梯度培育方案》的通知
各市(州)及贵安新区工业和信息化、发展改革、财政、国资、市场监管、数据主管部门,有关企业:
为贯彻落实《智能工厂梯度培育管理办法(暂行)》《智能工厂梯度培育行动实施方案》的部署,构建智能工厂梯度培育机制,分层分级推进我省智能工厂建设,推动我省制造业数字化、网络化、智能化发展,省工业和信息化厅、省发展改革委、省财政厅、省国资委、省市场监管局、省大数据局联合制定了《贵州省智能工厂梯度培育方案》,现印发给你们,请认真贯彻执行。
贵州省工业和信息化厅
贵州省发展和改革委员会
贵州省财政厅
贵州省国有资产监督管理委员会
贵州省市场监管局
贵州省大数据发展管理局
2026年4月20日
(此件公开发布)
贵州省智能工厂梯度培育方案
为深入贯彻落实习近平总书记关于数字经济发展重要论述和对贵州“做强做优数字经济”重要指示精神,落实国家关于智能工厂梯度培育体系建设的工作部署,以信息化和工业化深度融合为主线,以智能制造为主攻方向,分层分级推进智能工厂建设,加快制造业智能化改造、数字化转型、网络化联接,到2030年,实现全省规模以上工业企业数字化改造全覆盖,普及一批具备典型场景的先进级智能工厂;到2035年,培育一批具备行业特色的卓越级智能工厂,引导建设领航级智能工厂,制定本方案。
一、重点任务
(一)构建梯度培育体系
1.普及推广基础级智能工厂。引导企业对照基础级智能工厂要素条件自建自评,围绕单机设备智能化改造、生产线协同优化、制造车间数字化管控及能耗与碳排放管理等关键领域,开展智能制造装备、工业软件、操作系统及工业网络设备的部署应用。通过普及自动化生产设备与基础管理信息系统,重点突破企业核心工序自动化改造瓶颈。
2.加快建设先进级智能工厂。鼓励基础级智能工厂深化工业互联网创新应用,以全流程数字化贯通为目标,在生产作业控制、生产过程管理、经营管理决策等环节推进升级改造,建设先进级智能工厂。推动企业突破跨系统数据壁垒,实现研发、生产、销售、服务等环节数据协同,强化系统集成能力建设,形成具有区域、行业特色的数字化转型智能化升级发展路径。
3.择优打造卓越级智能工厂。鼓励先进级智能工厂推动制造各环节集成贯通和综合优化,探索多场景融合协同模式,加速向卓越级智能工厂跃升。推动卓越级智能工厂培育智能制造系统解决方案和标准并复制推广,带动同类型企业能力共享和协同升级、产业链上下游创新发展。
4.探索培育领航级智能工厂。立足智能制造发展前沿,鼓励卓越级智能工厂探索新一代人工智能、数字孪生、工业元宇宙等前沿数字技术与先进制造技术的深度融合路径,探索未来制造模式。对外输出新技术、新工艺、新装备和新模式,引领研发范式、生产方式、服务体系和组织架构变革。
(二)强化组织实施
1.构建多层工作体系。省工业和信息化厅联合省发展改革委、省财政厅、省国资委、省市场监管局、省大数据局每年度发布通知,明确申报具体要求,共同组织开展先进级智能工厂的培育遴选,卓越级、领航级智能工厂的初审推荐等工作。各市(州)、贵安新区工业和信息化主管部门组织企业积极开展各级智能工厂申报工作。
2.做好动态评价管理。省工业和信息化厅联合省有关部门,对各级智能工厂进行动态管理。引导企业按照智能制造能力成熟度评估、智能工厂绩效评价等指标体系进行评估,推动智能工厂科学评价,以评估结果指导智能工厂梯度培育。
3.强化供给能力支持。聚焦智能工厂建设核心需求,鼓励企业加快关键装备、先进工艺、工业软件和系统等研制和应用验证,加强网络、算力、数据、安全等基础设施建设保障。引导企业积极参与智能制造系统解决方案“揭榜挂帅”工作,联合高校院所、科研机构对标国际先进水平开展技术攻关。
4.完善智能制造标准体系。深入落实国家智能制造标准体系建设要求,鼓励智能工厂主动参与国家、行业、团体层面智能制造相关标准的制修订工作,推动重点环节、核心场景全覆盖。鼓励企业积极参与标准应用试点,深化标准推广应用。
5.强化经验总结推广。加大智能工厂建设经验总结推广力度,将技术先进、模式创新、成效显著的典型案例汇编案例集,进行复制推广。组织开展智能工厂现场会、供需对接、进园区和专家行等活动,扩大智能工厂建设的影响力和覆盖面。各市(州)、贵安新区工业和信息化主管部门定期总结智能工厂梯度培育成效和经验,报送省工业和信息化厅。
二、保障措施
(一)加强组织协调。省工业和信息化厅统筹全省智能工厂梯度培育和管理工作,省有关部门按职责做好相关工作,推动全省智能制造发展。各市(州)、贵安新区工业和信息化主管部门结合本地实际,针对性开展智能工厂梯度培育,按要求组织申报,对申报情况进行严格把关。
(二)强化政策支持。加大专项资金支持力度,将智能工厂梯度培育工作纳入有关政策支持范畴。鼓励各市(州)、贵安新区加强对智能工厂的支持,形成省市县三级政策协同推进的工作格局。引导相关产业基金、金融机构、社会资本与智能工厂梯度培育行动有效衔接。
(三)强化人才支撑。深化产教融合,推动企业与高校院所、行业组织合作开展智能制造人才“订单式”培养,加快复合型实操人才队伍建设。支持高校做强智能制造相关学科,培养高级专业技术人才。精准对接智能工厂建设人才需求,靶向引进智能制造领域的高端技能人才和创新团队。