区域创新发展联合基金项目（新材料与先进制造领域)

一、新材料与先进制造领域
（一）结合安徽在新材料和先进制造领域的发展需求，围绕高性能基础材料、新型功能材料、超分辨成像和高性能电机系统等开展相关基础研究或应用基础研究。
重点支持项目
研究方向：
1. 高介电性能的聚合物电介质材料制备及应用（申请代码1选择E03的下属代码）。
面向新能源汽车、航空航天等领域对聚合物电容器介电储能的需求，针对介电常数、介电损耗和击穿场强之间难以平衡的问题，发展新的聚合和功能化方法，实现对聚合物结构和新型两性离子修饰的精准调控，揭示微观结构与宏观介电性能的构效关系，为制备高储能、易加工和高效充放电的聚合物电介质提供理论支持。
2. 钠离子电池关键电极材料设计与器件集成研究（申请代码1选择E02的下属代码）。
针对大规模储能电池低成本、长寿命、高安全的需求，研究低缺陷、高电压普鲁士蓝类正极及廉价生物质为碳源的硬碳负极可控制备，探索普鲁士蓝类正极与硬碳负极的匹配规律，发展具有高空间分辨原位表征技术，揭示材料储钠机理及使用工况下电池失效机制，构筑长寿命低成本高安全钠离子电池器件。
3. 面向高动态范围显示的量子点发光二极管（申请代码1选择E02的下属代码）。
围绕高动态范围新型显示应用需求，开展II-VI族胶体量子点跃迁偶极与发光方向调控研究，解决量子点发光二极管光子外耦合效率低和低电压下载流子辐射复合慢的难题，开发高亮度下高效率、寿命达万小时的三基色量子点发光二极管。
4. 高灵巧磁流变仿生手基础理论与关键技术研究（申请代码1选择E05的下属代码）。
针对残疾人对智能假肢手高速、高灵巧、高精准抓握、高力敏触觉、精准意图识别的需求，探索可实现远高于电机驱动的仿生手高频高速磁流变驱动新原理，研究刚度调控力位混合精准抓握控制方法，制备高力敏磁流变弹性体力感知材料，构建高精皮肤触觉传感以及高精准意图识别系统。
5. 亚像素位移超分辨成像方法与关键技术研究（申请代码1选择E05的下属代码）。
针对新一代显示面板等领域检测精度大幅超过图像传感器像素物理尺寸的需求，发展亚像素位移超分辨成像方法，探寻超分辨重构像素位移驱动与优化控制策略，揭示CMOS图像传感器非均匀性、噪声与多波段平场矫正耦合机理，研究图像超分辨融合与质量评价方法，构建高分辨率的集成工业相机系统并进行应用验证。
6. 新能源汽车复杂约束下电机系统服役性能退化机理与防控方法研究（申请代码1选择E07的下属代码）。
围绕新能源汽车安全性需求，研究苛刻工况下电机设计对部件服役性能退化的影响机理并建立关联模型，探究高速高频开关调制策略对电机系统损耗的影响规律，发展电机系统损耗的快速精准计算方法，制定多因素耦合下融合电机系统状态监测、故障诊断和容错控制的自适应高可靠运行策略。
7. 高效有源光波导性能的金属团簇材料设计与制备（申请代码1选择B01的下属代码）。
针对光子集成领域对稳定、低损、高效有源光波导材料的需求，发展“合成方法-结构属性-波导功能”的定向设计方法，揭示金属团簇多级结构与光波导性能之间的构效关系，制备具有高效有源光波导性能的金属团簇材料。
以上研究方向鼓励申请人与安徽省内具有一定研究实力和研究条件的高等院校、研究机构或企业开展合作研究。
(二) 立足四川先进材料、装备制造产业发展需求，围绕高分子材料、器件制备、无人机等方面的关键科学问题，开展相关基础研究或应用基础研究。
集成项目
集成项目直接费用平均资助强度约为?1000?万元/项，研究方向：
1. 基于人工智能新能源汽车用高性能阻燃材料创制（申请代码1选择E03的下属代码）。
针对现有非真实火环境下获得的阻燃机理与经验开展的试错式研究方式缺乏科学性、效率低、或设计失效等问题，本项目基于真实燃烧大数据与人工智能技术，开展阻燃材料数据库、阻燃性能预测模型和新能源车用新材料创制研究，为解决新能源汽车对材料高力学性能与高阻燃性能需求提供理论指导。
研究内容包括：
（1）阻燃材料数据库构建
建立易燃材料在真实燃烧过程中实时燃烧产物的原位连续采集、信号在线检测、数据实时处理和高通量存储方法，获得材料燃烧/阻燃性能和燃烧中间体等多维数据，建立分子结构、实时燃烧数据与综合性能数据库，为阻燃材料的人工智能设计提供数据基础。
（2）阻燃性能普适预测模型的构建
基于真实燃烧大数据和人工智能技术，研究建立基团结构对阻燃性的普适量化贡献模型和阻燃结构的高通量设计模型，发展高效阻燃结构和阻燃新材料的快速筛选策略，建立可迭代的阻燃材料可靠设计框架。
（3）人工智能辅助新能源车用高性能阻燃新材料创制
针对新能源车的电池模块、充电模块及锂电池对高性能阻燃材料的需求，基于人工智能快速筛选模型，合成与制备满足新能源汽车用的高性能阻燃新材料，发展阻燃材料设计新范式。
本集成项目的申请应同时包含上述3个研究内容，紧密围绕项目主题“基于人工智能新能源汽车用高性能阻燃材料创制”，开展深入和系统研究，预期成果应包含原理、方法、技术、论文及专利等。
重点支持项目
研究方向：
1. 耐高温快响应薄膜热流传感器的设计制备和响应机制研究（申请代码1选择E02或E06的下属代码）。
针对燃气轮机和空天动力等领域对高温突变热流快速精确测量的迫切需求，探索新型热流传感器的结构设计，阐明横向热电敏感薄膜理化特性对传感器性能的影响机制，揭示器件性能随温度演变机理，研制出长时间耐高温且响应时间为百微秒级的新型热流传感器。
2. 面向西南地区极硬岩地层的隧道掘进机滚刀机械-化学仿生破岩理论及方法研究（申请代码1选择E05的下属代码）。
针对西南地区长大隧道掘进施工中滚刀破碎极硬岩困难、磨损严重的问题，重点研究滚刀刀圈的宏微观结构功能一体化仿生设计方法，揭示机械-化学耦合作用下滚刀破岩界面力学与摩擦学机理，建立面向极硬岩地层的隧道掘进机滚刀机械-化学仿生破岩理论及方法。
3. 基于量超协同的黄铁矿基锂电池正极材料精准设计与制备（申请代码1选择E02的下属代码）。
面向国家能源安全及锂电池在新能源汽车产业领域的重大需求，基于黄铁矿基锂电池，开展量超协同的正极材料精准设计研究，揭示电极材料表界面与电池性能之间的构效关系并构建数据库，制得能量密度大于500 Wh/kg、循环100周以上的高性能锂-黄铁矿电池。
4. 液晶显示用反射型偏光增亮膜结构构筑与光传输调控机制（申请代码1选择E03的下属代码）。
面向新型显示产业对高端光学材料及其制备技术的关键需求，研究聚合物在层叠复合过程多场耦合作用下的流变和相变行为，建立膜材多层次结构与宏观特性间的构效关系，揭示光传输调控机制，发展液晶面板用反射型偏光增亮膜的结构构筑与连续成型技术。
5. 高灵敏微型光谱偏振增强探测器件的材料科学基础问题研究（申请代码1选择E02的下属代码）。
针对传统光学系统难以在超音速航空发动机精确测量的挑战，开展超表面带隙可调材料的制备过程及跨尺度物性理论研究，揭示光谱响应强度和弛豫时间双重信号的重构成像机制，阐明材料带隙调控与超表面局域响应和宏观性能的内在关联，研制可探测超音速燃气条件下的材料光谱特性的低功耗、高灵敏的微型光谱偏振原型器件。
6. 新能源领域退役高分子部件高值高效回收利用研究（申请代码1选择E13的下属代码）。
针对风电、光伏、锂电等新能源领域退役高分子部件资源化利用的国家重大需求和关键难题，设计固相剪切碾磨高分子回收新装备，发展力化学微纳分散、复合、活化加工理论，建立混杂型、交联型废弃高分子材料高值高效物理回收再制造先进技术，制备高性能再生功能材料和制品。
7. 特高压换流变压器用绝缘介质材料的防火设计与火险预警研究（申请代码1选择E13的下属代码）。
针对特高压换流变压器中绝缘介质材料易燃导致火灾事故的难题，研究特高压工况下绝缘介质材料的热解/燃烧致灾机理，设计制备高燃点绝缘介质材料，建立痕量火险特征信号的探测识别方法，揭示防火阻燃与监测预警协同防控机制，为电网安全稳定运行提供理论依据。
8. 复杂风切变大扰动下无人机动力内外流耦合机理及控制方法研究（申请代码1选择E06的下属代码）。
针对川藏高原、山地峡谷等独特地形地貌下的应急救援、物流运输安全飞行需求，开展大尺度强瞬态风切变下无人机动力内外流耦合机理研究，揭示超强动态畸变下动力系统流动失稳机制、风切变与动力系统非定常响应耦合作用下失速机理，建立强瞬态大扰动下稳定性主动调控方法，解决恶劣环境下飞行动力和升力失效的难题。
9. 面向矢量光场调控的高损伤阈值跨尺度超表面研究（申请代码1选择F05的下属代码）。
面向高能矢量光场调控中的高阈值光学器件需求，研究基于超表面的矢量光场多参量联合调控机制和大面积跨尺度制备方法，探索光场调控器件损伤阈值增强方法，建立矢量光场和物质相互作用模型，实现大口径、高效率、高损伤阈值（≥90 J/cm2；10 ns，1064 nm）的超表面光场调控器件研制和应用验证。
以上研究方向鼓励申请人与四川省内具有一定研究实力和研究条件的高等院校、研究机构或企业开展合作研究。
二、申请要求
（一）申请人条件。
申请人应当具备以下条件：
1. 具有承担基础研究课题或者其他从事基础研究的经历；
2. 具有高级专业技术职务（职称）。
在站博士后研究人员、正在攻读研究生学位以及无工作单位或者所在单位不是依托单位的人员不得作为申请人进行申请。
（二）限项申请规定。
执行《2024年度国家自然科学基金项目指南》“申请规定”中限项申请规定的相关要求。

2024年度区域创新发展联合基金（第三批）以重点支持项目或集成项目的形式予以资助，资助期限均为4年，其中重点支持项目的直接费用平均资助强度约为?260?万元/项，集成项目的直接费用平均资助强度约为?1000?万元/项。

申请人和依托单位应当认真阅读并执行本项目指南、《2024年度国家自然科学基金项目指南》和《关于2024年度国家自然科学基金项目申请与结题等有关事项的通告》中相关要求。
1. 本联合基金项目采取无纸化申请。申请书提交时间为2024年5月15日至5月20日16时。
2. 本联合基金面向全国，公平竞争。对于合作研究项目，应当在申请书中明确合作各方的合作内容、主要分工等。集成项目合作研究单位的数量不得超过4个（依托单位+合作单位1+合作单位2+合作单位3+合作单位4），资助期限为4年；重点支持项目合作研究单位的数量不得超过2个（依托单位+合作单位1+合作单位2），资助期限为4年。
3. 申请人同年只能申请1项区域创新发展联合基金项目。
4. 申请人登录国家自然科学基金网络信息系统（简称信息系统），采用在线方式撰写申请书。没有信息系统账号的申请人请向依托单位基金管理联系人申请开户。
5. 申请书中的资助类别选择“联合基金项目”，亚类说明选择“集成项目”或“重点支持项目”，“附注说明”选择“区域创新发展联合基金”；“申请代码 1”应按照本联合基金项目指南要求选择，“申请代码 2”根据项目研究领域自主选择相应的申请代码；“领域信息”根据项目研究领域选择相应的领域名称，如“生物与农业领域”；“主要研究方向”根据项目研究方向选择相应的方向名称，如“1.大豆耐高温遗传基础解析及新种质创制”，研究期限应填写“2025年1月1日-2028年12月31日”。
6. 申请项目应当符合本项目指南的资助范围与要求。申请人按照项目申请书的撰写提纲撰写申请书。如果申请人已经承担与本联合基金项目相关的国家其他科技计划项目，应当在申请书正文的“研究基础与工作条件”部分论述申请项目与其他相关项目的区别与联系。
7. 资助项目取得的研究成果，包括发表论文、专著、研究报告、软件、专利、获奖及成果报道等，应当注明得到国家自然科学基金区域创新发展联合基金项目资助和项目批准号或做有关说明。国家自然科学基金委员会与安徽、四川等省份共同促进项目数据共享和研究成果在当地推广和应用。
8. 依托单位应当按照要求完成依托单位承诺函、组织申请以及审核申请材料等工作。在2024年5月20日16时前通过信息系统逐项确认提交本单位电子申请书及附件材料，并于5月21日16时前在线提交本单位项目申请清单。